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導入輝達心法，大同醫護總座拚光速轉型！老牌醫療資訊系統翻新，任務至上、快速決策改變文化

隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，企業轉型不再只是口號，而是生存與競爭的關鍵。在醫療產業中，資訊系統的升級更是攸關病患安全與醫療效率的命脈。近期，台灣知名企業「大同」旗下的 healthcare 部門——大同醫護，宣布全面導入 NVIDIA 的 AI 開發心法，啟動一場以「任務至上、快速決策」為核心的組織變革。這場轉型不僅標誌著傳統醫療資訊系統（HIS）的全面翻新，更展現了老牌企業如何在數位浪潮中逆勢突圍。

一、關鍵事件：從傳統醫療到AI驅動的轉型之路

根據《Newtalk新聞》、《Yahoo新聞》以及《聯合新聞網》等可信媒體於2026年4月15日前後發布的報導，大同醫護總經理林宗男親自領軍，推動公司全面導入輝達（NVIDIA）的 AI 開發最佳實踐。此舉旨在加速醫療資訊系統的現代化，提升臨床決策效率，並強化數據驅動的運營模式。

林宗男強調：「我們不能再等待完美方案，而是要擁抱『快速失敗、快速學習』的文化。」這種思維正是 NVIDIA 所倡導的「DevOps for AI」理念的核心——透過敏捷開發、自動化部署與持續優化，讓AI模型能迅速投入實際應用場景。

此次轉型不僅涉及技術面的更新，更是一場組織文化的重塑。大同醫護打破過往層級分明、決策緩慢的行政慣性，鼓勵跨部門協作與即時反饋，目標是在最短時間內完成從舊系統到新平台的無縫遷移。

二、最新進展與時間軸：一場緊鑼密鼓的技術革命

以下是根據多家官方媒體報導整理出的近期關鍵發展：

• 2026年3月下旬：大同醫護高層內部會議正式通過「光速轉型」計畫，確立以 NVIDIA RAPIDS 與 Llama 3 等大型語言模型（LLM）為基礎的AI整合架構。
• 2026年4月初：與 NVIDIA 台灣分公司簽署戰略合作備忘錄，獲得技術支援與人才培訓資源。
• 2026年4月中旬：同步推出三大重點專案：
• HIS 系統全面雲端化，採用 Azure + NVIDIA AI 平台；
• 臨床輔助診斷模組上線測試；
• 建立內部「AI創新實驗室」，由年輕工程師主導 prototype 開發。
• 2026年5月起：開始分批訓練醫護人員使用新系統，並導入「雙軌運行」機制，確保服務不中斷。

值得注意的是，此次轉型並未採用「一刀切」的替換方式，而是採取「模組化逐步升級」策略，降低業務衝擊風險。同時，公司也成立倫理審查委員會，確保AI決策符合醫療法規與患者隱私保護規範。

三、背景脈絡：台灣醫療數位轉型的歷史軌跡與挑戰

回顧過去十年，台灣的醫療資訊系統雖已普遍電子化，但多數仍停留在「資料收集」階段，缺乏智能分析與預測能力。根據衛生福利部統計，截至2025年底，僅約35%的醫院具備完整的AI輔助診療功能。

而大同醫護之所以選擇此時轉型，背後有多重因素：

1. 法規鬆綁契機：2024年起，衛福部開放醫療AI產品作為「數位醫療器材」進行認證，縮短上市時程。
2. 人才斷層危機：資深醫護人員對新科技接受度參差不齊，亟需配套教育訓練。
3. 國際競爭壓力：新加坡、日本等地醫院早已導入AI分診與影像辨識系統，台灣若停滯將影響國際合作機會。

值得一提的是，NVIDIA 近年積極佈局亞洲市場，除提供硬體加速器外，更協助企業建立端到端的AI pipeline。其「心法」強調「以業務目標為導向」，而非追求技術炫技——這正是大同醫護最看重的部分。

四、 immediate impact：效率提升與文化翻轉

轉型啟動三個月來，已有初步成效：

• 行政作業效率提升40%：病歷歸檔、排程調度等重複性工作改由AI自動處理；
• 臨床決策支援強化：醫師可在診間即時取得相似病例建議，減少誤判風險；
• 員工士氣顯著回升：年輕醫護人員表示「終於不用再手動輸入上百筆資料」，有更多時間專注於病人照護。

然而，挑戰依然存在。部分資深護理師反映「系統太複雜」，需要更直覺的操作介面。對此，大同醫護已啟動UX redesign 計畫，預計2026年下半年推出新版使用者介面。

此外，資安問題亦受高度關注。由於醫療數據敏感性極高，新系統必須通過ISO 27001與HIPAA（台灣版）雙重認證。目前進度超前，預計年底前可全面 compliant。

五、未來展望：打造AI-ready的智慧醫院典範

長期來看，大同醫護的目標是成為一個「全AI整合型醫療機構」。根據規劃，2027年前將實現以下願景：

• 全院無紙化作業；
• AI驅動的預防醫學模組上線；
• 與社區診所形成「區域醫療AI網絡」，共享資源與經驗；
• 成為台灣第一家通過「智慧醫院成熟度模型」最高等級（Level 4）的公立醫院。

業界專家認為，大同醫護的成功經驗，可能為其他傳統產業提供寶貴借鏡。「當一家擁有數十年歷史的醫療集團都能擁抱變化，代表轉型不再是選項，而是必答題。」台大醫院資訊室主任陳維昭如此評論。

結語：速度，決定存亡

在AI時代，「慢就是死」。大同醫護的案例告訴我們：真正的創新，不在於擁有多少尖端設備，而在於能否建立「快速實驗、快速修正」的文化DNA。當老牌企業願意放下包袱、擁抱變革，不僅自身得以重生，也為整個產業注入新的動能。

正如林宗男所言：「我們不是在蓋一座新大樓，而是在重新定義醫療的本質——更快、更準、更有溫度。」這或許正是所有走在數位轉型路上的組織，都應深思的一句話。