摩爾定律

摩爾定律已死？黃仁勳COMPUTEX語出驚人：未來AI發展速度，天空才是極限！

在科技界叱吒風雲數十年的「摩爾定律」（Moore's Law），近期再度成為熱門話題。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在COMPUTEX（台北國際電腦展）上公開表示，摩爾定律已走到盡頭，未來人工智慧（AI）產業的發展速度，將不再受其限制，而是「只有天空能限制產業發展」。此話一出，立刻引發業界高度關注與熱烈討論。究竟什麼是摩爾定律？為何黃仁勳會做出如此宣告？又將對台灣科技產業帶來什麼樣的影響？本文將深入剖析。

什麼是摩爾定律？半導體界的「黃金法則」

摩爾定律是由英特爾（Intel）共同創辦人高登·摩爾（Gordon Moore）於1965年提出的。簡單來說，它預測積體電路（也就是晶片）上可容納的電晶體數量，大約每兩年就會增加一倍，同時成本也會下降。這意味著，科技產品的效能將不斷提升，價格也會越來越親民。

在過去的半個世紀裡，摩爾定律幾乎成為半導體產業的「黃金法則」，推動了科技的飛速發展。從個人電腦、智慧型手機到雲端運算，摩爾定律都扮演著至關重要的角色。然而，隨著技術的進步，物理極限的逼近，摩爾定律正面臨著前所未有的挑戰。

黃仁勳：摩爾定律已結束！AI時代的新篇章

在2024年的COMPUTEX上，黃仁勳語出驚人地表示：「摩爾定律已經結束，因為我們看到物理世界的限制，以及晶片成本上揚與能源效率等問題，加上處理器的速度並沒有跟著快速提升。」他認為，傳統的晶片堆疊方式已經難以滿足AI時代對算力的龐大需求。

黃仁勳進一步指出，輝達正在透過三種方式來突破摩爾定律的限制：

1. 3D晶片封裝： 將多個晶片整合在一起，提高晶片的整體效能。
2. NVLINK技術： 輝達獨創的網路連接技術，讓所有晶片功能可以整合成一個巨大的晶片，大幅提升效能。
3. AI算法創新： 利用新的AI算法，提升晶片的運算效率，讓AI效能不再是每六個月翻倍，而是每三個月就能翻倍。

黃仁勳的宣告，無疑為AI產業的發展注入了一劑強心針。他認為，在摩爾定律的限制解除後，AI的發展速度將會更快，未來「只有天空能限制產業發展」。

台灣科技產業的新契機？

黃仁勳的觀點，也引發了台灣科技產業對於未來發展方向的思考。台灣在半導體製造領域擁有舉足輕重的地位，台積電更是全球晶圓代工的龍頭。面對摩爾定律的挑戰，台灣的科技產業該如何應對？

鴻海董事長劉揚偉在COMPUTEX的主題演講中也提到，智慧城市帶動的運算能力需求將會非常巨大，在可預見的未來，算力需求只會持續增加。他與黃仁勳都認為，人工智慧可突破摩爾定律侷限。

這意味著，台灣的科技產業需要積極轉型，擁抱AI技術，並在晶片設計、封裝、測試等領域不斷創新，才能在未來的競爭中保持領先地位。

各界反應與後續發展

黃仁勳的「摩爾定律已死」論，在業界引發了廣泛的討論。有些人認為，摩爾定律雖然放緩，但並未完全終結，仍有其參考價值。另一些人則認為，黃仁勳的觀點代表了AI時代的新趨勢，科技產業需要重新思考發展策略。

無論如何，黃仁勳的宣告都提醒我們，科技的發展永遠不會停滯不前。面對新的挑戰和機遇，台灣的科技產業需要保持開放的心態，積極擁抱創新，才能在未來的AI時代取得更大的成功。

近期相關新聞與進展

• 黃仁勳COMPUTEX首站現身廣達： 據鉅亨網報導，黃仁勳在COMPUTEX逛展的首站就來到廣達，與廣達董事長林百里會面，林百里更喊出要與輝達共組「Team Taiwan」。
• 黃仁勳親簽和碩GB300： 奇摩股市報導指出，黃仁勳親自在和碩的GB300上簽名，並稱其為「Beautiful Machine」。
• 劉揚偉：AI突破摩爾定律： 根據多家媒體報導，鴻海董事長劉揚偉在COMPUTEX演講中表示，人工智慧可突破摩爾定律侷限。

摩爾定律的未來：持續演進或徹底終結？

儘管黃仁勳宣告摩爾定律已結束，但對於摩爾定律的未來，業界仍存在不同的看法。有些人認為，摩爾定律只是放緩了速度，並非完全失效。他們認為，透過新的材料、新的製程技術，以及更先進的晶片設計，仍有可能在一定程度上延續摩爾定律的精神。

然而，也有越來越多的人認同黃仁勳的觀點，認為摩爾定律已經走到盡頭。他們認為，物理極限的逼近、成本的上升，以及能源效率的限制，都使得傳統的晶片堆疊方式難以為繼。

無論如何，可以確定的是，AI時代的到來，正在改變科技產業的發展模式。未來的競爭，將不再僅僅是晶片效能的提升，而是更注重算法、軟體、以及整體系統的優化。

結語：擁抱AI，迎接科技新時代

黃仁勳在COMPUTEX上的宣告，不僅是對摩爾定律的重新審視，更是對AI時代的展望。面對新的挑戰和機遇，台灣的科技產業需要積極轉型，擁抱AI技術，並在各個領域不斷創新，才能在未來的競爭中脫穎而出。

讓我們拭目以待，看看在AI的驅動下，科技的未來將會如何發展！